人脸识别门禁识别-人脸识别-一路机电人脸识别门禁(图)

人脸识别的面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，人脸识别技术，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:

①参考模板法;**设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸;

②人脸规则法;由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;

③样品学习法;这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，人脸识别门禁识别，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。

④肤色模型法;这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法;这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

“刷脸”，顾名思义，背后是一项关键技术：人脸识别。

别看这两年因为在智能手机上的使用而大热，其实人脸识别技术较早的研究还要追溯到20世纪50年代，当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法，但受限于技术水平，这项技术的相关研究一度停滞，直到20世纪80年代，人脸识别的方法才有了新的突破，神经生理学、脑神经学、视觉等相关知识被引入，人脸识别进入了新的发展阶段。

所以，当前阶段的人脸识别不是单一的技术，而是融合了神经生理学、脑神经学、计算机视觉等多方面学科的技术。不过，本质上它还是一项计算机视觉技术。

如今在国内，进入高铁站、在机场过安检、入住宾馆或到单位签到时使用人脸识别系统已是很普遍的事了。但奇怪的是，近来国外媒体时有人脸识别系统患上“脸盲症”的报道。近日，英国有关部门曝其部署的人脸识别系统准确率仅达到2%。如此误差引起了人们的质疑。

人脸识别是AI技术发展较快、应用较多的一个领域，国内的人脸识别系统屡屡**识别逃犯，国外的人脸识别准确率为何如此之低？究竟是评价标准不同，还是技术上真有差别？

对于中外人脸识别效果的**差异，**科工智慧产业发展有限公司系统总体部专员何东昌在接受科技日报记者采访时解释，**是国外的国情问题。“有些他国认为，人脸识别存在隐私问题，甚至对视频监控技术的应用都有一定限制。”例如在英国，面部识别技术就曾引发**争议，英国各界甚至发起一项“请停止用摄像头进行面部识别”的活动。类似情况在美国也有发生，如亚马逊公司利用云计算平台、人工智能技术帮助有关部门使用人脸识别技术，美国公民自由联盟对此提出了反对意见。

“国内人脸识别应用已相当广泛，人脸识别，并积累了相当多的实战经验，在人脸图像采集、预处理以及特征选取等方面的工程优化也做得很好。”何东昌说，人脸识别应用，除国情外，在世界上我国的人脸识别技术确实发展比较快。

美国标准与技术研究院的人脸识别算法测试FRVT2018结果显示，我国公司再度摘得桂冠。该测试以评测标准的严谨性、一致性著称。在测试中，我国的人脸识别算法在千万分之一的误报下达到识别准确率95.5%，成为当时**业界在此项指标下的**水平。