人脸识别-酒店人脸识别-一路机电人脸识别考勤

随着科技的发展，如今一些小区出入都不用门禁卡了，出入全靠人脸识别；银行也开通了刷脸就能取到现金，省去了拿卡，输入密码等；有的餐厅搞活动，刷脸吃饭，由机器打分，人脸识别，颜值高的**。在火车站、汽车站、高铁站、机场等公共场所，人脸识别应用也越来越多。那么人脸识别有哪些技术呢？

主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。

1. 基于几何特征的方法是较早、较传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；

2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。

3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。

“刷脸”，顾名思义，人脸识别门禁识别，背后是一项关键技术：人脸识别。

别看这两年因为在智能手机上的使用而大热，其实人脸识别技术较早的研究还要追溯到20世纪50年代，当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法，但受限于技术水平，这项技术的相关研究一度停滞，人脸识别门锁，直到20世纪80年代，人脸识别的方法才有了新的突破，神经生理学、脑神经学、视觉等相关知识被引入，人脸识别进入了新的发展阶段。

所以，当前阶段的人脸识别不是单一的技术，而是融合了神经生理学、脑神经学、计算机视觉等多方面学科的技术。不过，火车站人脸识别，本质上它还是一项计算机视觉技术。

随着高科技的蓬勃发展，人体特征分析技术已经作为身份**识别及视频监控等领域的较为新的增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥**作用。

人脸检测识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。